在这片中国科技产业密度最高的区域之一★ღ，21世纪经济报道记者再次见到了云天励飞董事长陈宁★ღ。长达1个半小时的深度交流中★ღ，陈宁侃侃而谈关于AI的一切★ღ。

　　五年前★ღ，记者与陈宁的专访★ღ，正值中国AI创业最为喧闹的阶段★ღ。新锐企业群雄并起★ღ，算法★ღ、场景与资本交织★ღ，云天励飞也刚刚踏上上市之路★ღ。五年过去★ღ，陈宁依旧精神饱满★ღ，而云天励飞的坐标★ღ，已经从AI解决方案★ღ，转向更底层★ღ、也更具长期价值的AI推理芯片赛道★ღ。

　　这五年★ღ，人工智能的边界被不断推开★ღ。大模型走出实验室★ღ，开始进入手机★ღ、电脑和日常生活场景★ღ；算力从幕后走向台前★ღ，成为产业竞争的核心要素★ღ；国产AI芯片★ღ，也被推至聚光灯下★ღ，成为资本★ღ、产业与政策共同关注的焦点★ღ，训练和推理市场都如火如荼★ღ。这是一个罕见的历史窗口期★ღ，而陈宁看中的“AI推理芯片时代”★ღ，正在形成市场共识★ღ。

　　市场上并非没有质疑之声★ღ。有观点认为★ღ，当下AI投入正在积聚泡沫★ღ。对此★ღ，陈宁有不同的看法★ღ：“AI就像蒸汽机刚出现的时候★ღ。站在一个村庄的视角★ღ，可能会觉得这是泡沫★ღ，但站在历史的角度看★ღ，这是一个时代的起点★ღ。AI一定会经历泡沫和调整★ღ，但方向本身不会错★ღ。”

　　陈宁坦言★ღ，真正重要的是★ღ，站在正确的长期方向上★ღ。AI远远没有到天花板★ღ，远远没有进入收敛的阶段★ღ，或者说现在涌现的只是大语言模型★ღ，还有多模态模型★ღ、世界模型★ღ，机器人模型往何处发展尚且未知★ღ，这些领域都在持续发展★ღ。

　　训练时代★ღ，英伟达当之无愧的王者★ღ，也是标准制定者★ღ。但在推理时代★ღ，陈宁认为★ღ，“所有人都站在同一条新的起跑线上★ღ。谁能在成本★ღ、效率和系统能力上建立优势★ღ，谁就有机会★ღ。”

　　当前★ღ，推理已经进入到算力的中心舞台★ღ，毫无疑问★ღ，接下来AI赛场将构建起更加繁荣的推理芯片和应用生态★ღ。在未来的硬件架构中★ღ，可能有更多异构组合★ღ，有专门用来做通用计算CPUlong8唯一官网登录★ღ、有专门做训练的GPU★ღ、也有专门做推理的推理芯片★ღ。

　　陈宁表示★ღ，也许再过15年到2040年的时候★ღ，深圳每个市民都会有三台机器人★ღ，家里一台服务机器人★ღ，一台在办公场所工作★ღ，出行有着无人驾驶汽车或者提供经济的旅程★ღ。而他最希望的是★ღ，每一台机器人上面都印着powered by Intellifusion★ღ。

　　AI新时代的帷幕已经拉开★ღ，格局未定★ღ。在这场围绕算力★ღ、架构与成本的长期竞赛中★ღ，芯片厂商们★ღ，正在不断加速★ღ。

　　陈宁★ღ：事实上★ღ，我们始终在坚持做芯片★ღ。我在美国工作了十年★ღ，一直专注于芯片领域★ღ。2014年回国创业时★ღ，我们回国申报的第一个项目就是关于神经网络处理器（NPU）的研究★ღ，这本就是回国创业的初心★ღ。

　　深圳这座城市非常务实★ღ，不讲太多高大上的概念★ღ，而是强调解决实际问题★ღ。这种环境催生了许多以产品为导向的企业★ღ。对企业而言★ღ，要生存并穿越周期★ღ，就必须等到人工智能真正迎来爆发★ღ。因此★ღ，我们不仅要做芯片★ღ，更重要的是★ღ，通过端到端的应用闭环来验证芯片的实际价值★ღ。

　　我们的第一代芯片至今仍在龙岗区政府部门稳定运行★ღ。为了有效验证芯片性能★ღ，我们需要高质量的前端数据★ღ，在芯片上实际部署并测试算法的准确率★ღ。在这个过程中★ღ，我们逐步构建起覆盖应用★ღ、算法与芯片的全栈能力★ღ，打通了从芯片★ღ、算法到上层应用的完整链条★ღ。

　　陈宁★ღ：回过头看★ღ，我们的战略方向其实始终未变★ღ，但市场策略一直在与时俱进★ღ，并经历了三个发展周期★ღ。这三个周期★ღ，恰好也对应了全球人工智能行业的发展阶段独步天下txt新浪★ღ，尤其是中国人工智能落地应用的演进路径★ღ。

　　第一个周期是从2012年AlexNet（一种深度卷积神经网络）出现到2020年★ღ，这一阶段可称为智能感知时代★ღ。当时主流模型规模较小★ღ，核心任务是解决以计算机视觉为主的智能分析问题独步天下txt新浪★ღ。在中国★ღ，我们主要聚焦于安防★ღ、互联网等领域的智能感知应用★ღ。

　　第二个周期从2020年持续到2024年★ღ，以自然语言处理和语义理解的重大突破为标志★ღ，特别是2022年之后long8唯一官网登录★ღ，以ChatGPT为代表的大模型迅速崛起★ღ，推动行业进入“大模型时代”★ღ。

　　随着大模型的爆发★ღ，对算力的需求激增★ღ，尤其是英伟达的高性能计算芯片成为焦点★ღ，由此开启了第三个周期★ღ，即算力驱动阶段★ღ。可以说★ღ，直到真正进入这一阶段★ღ，我们才迎来了属于自己的“春天”和爆发期long8官方网站登录★ღ，★ღ。

　　不过需要强调的是★ღ，尽管这一轮算力热潮自2020年前后便已初现端倪★ღ，但我们并未盲目追随GPU路线★ღ，尤其没有贸然切入训练芯片的赛道★ღ。我们始终立足自身技术积累和产业定位★ღ，坚持走符合自身发展节奏的道路★ღ。

　　陈宁★ღ：美国的发展模式更偏向“从0到1”的原始创新★ღ，以理论驱动为主★ღ；而中国则更多是应用驱动★ღ，强调将技术真正落地到产业场景中★ღ。以互联网为例★ღ，许多底层技术虽由美国首创★ღ，但移动互联网在中国的发展速度和应用规模丝毫不逊色★ღ，甚至在某些方面更具活力★ღ。

　　人工智能领域亦是如此★ღ。中国的强项并非最早提出基础理论★ღ，而在于将已有技术快速转化为规模化★ღ、可落地的应用★ღ。正因如此★ღ，我认为中国不应只聚焦于训练芯片★ღ，更应重视推理芯片的巨大机会★ღ。

　　从国家政策来看★ღ，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出★ღ：到2027年★ღ，新一代智能终端★ღ、智能体等应用普及率超70%★ღ，智能经济核心产业规模快速增长★ღ；到2030年★ღ，新一代智能终端★ღ、智能体等应用普及率超90%★ღ。

　　这是全球首个由国家层面如此明确★ღ、系统地推动人工智能规模化落地的战略★ღ。在我看来★ღ，中国的大模型发展已取得显著进展★ღ，我们或许不是做出最强模型的国家★ღ，但只要能与领先者的差距缩短至几个月之内★ღ，就足以支撑生产力的变革★ღ。

　　因此★ღ，中国的策略很清晰★ღ，既然在大模型上已基本追平★ღ、进入全球第一梯队★ღ，接下来的重点就是鼓励大规模市场化应用★ღ，加速AI在各行各业的渗透★ღ。而在这一过程中★ღ，亟需补齐的关键环节★ღ，正是高效运行的推理芯片★ღ。

　　《21世纪》★ღ：当前业界普遍关注训练芯片与推理芯片★ღ，而你一直特别强调推理芯片的重要性★ღ，背后的逻辑是什么？

　　训练更多属于“从0到1”的技术创新阶段★ღ。这就像19世纪灯泡的发明★ღ，爱迪生并非第一个做出灯泡的人★ღ，但他通过系统工程的方式★ღ，将灯泡与电网★ღ、专利体系结合★ღ，使其真正成为可大规模使用的商品★ღ，这才引发了真正的工业革命★ღ。

　　同理★ღ，训练芯片是推动前沿科研和模型创新的重要工具★ღ。AI技术远未触及天花板★ღ，训练芯片仍将持续演进★ღ。但决定一场技术能否真正转化为产业革命的关键★ღ，并不只在于“0到1”的突破★ღ，更在于如何实现“1到N”的规模化落地★ღ。

　　在AI时代★ღ，推理环节才是真正的“电动机”和“输电网络”★ღ，它把训练好的模型部署到千行百业的实际场景中★ღ，让AI真正成为现实生产力★ღ。

　　据我们判断★ღ，到2030年★ღ，全球训练芯片市场规模可能达到约1万亿美元★ღ，而推理芯片市场至少将达到4万亿美元★ღ，甚至更高★ღ。

　　12月24日★ღ，英伟达拿下AI推理Groq的新闻★ღ，更印证了这一判断★ღ。Groq 是一家专注于 AI 推理芯片研发的明星独角兽★ღ，英伟达在 AI 推理能力与生态布局上的前置加码★ღ，进一步强化了推理基础设施加速演进的行业信号★ღ。

　　对中国而言★ღ，尽管在训练芯片领域与国际领先水平存在差距★ღ，追赶仍是必要且紧迫的国家战略任务★ღ；但从更长远★ღ、更具战略意义的角度看★ღ，中国真正的机会和主战场★ღ，其实在推理芯片赛道★ღ。这里不仅市场空间更大★ღ，也更契合中国以应用驱动★ღ、产业落地见长的发展优势★ღ。

　　《21世纪》★ღ：目前★ღ，国内许多芯片厂商都在布局推理方向★ღ，如何看待中国推理芯片的发展现状？是否已经迈上了一个新台阶？

　　在过去几年★ღ，AI部署主要依赖训练芯片或“训推一体”的方案★ღ，即用训练芯片来执行推理任务★ღ。那时的核心目标是解决“有没有”的问题★ღ，只要能把模型跑起来就行★ღ，对成本等指标并不敏感★ღ。

　　但进入2025年★ღ，一个显著的变化正在发生★ღ：训练与推理开始真正分离★ღ。训练专注于模型的构建与优化★ღ，而推理则走向专业化★ღ、高效化和场景化★ღ，形成独立的技术路径和产品体系★ღ。

　　今年我们已经观察到几个关键现象★ღ：过去半年★ღ，大模型的使用已从技术圈扩展到普通大众★ღ，身边的老人★ღ、孩子都在用大模型★ღ，手机上普遍安装了多个AI应用★ღ，“有事没事问一问”正成为一种日常习惯★ღ。这种用户行为的转变★ღ，是在2025年才真正成型的★ღ。

　　这非常类似于2007年iPhone发布后★ღ，手机从功能机迈向智能机的拐点★ღ。彼时★ღ，智能手机不仅改变了设备形态★ღ，更重塑了整个软件生态和用户生活方式★ღ。今天★ღ，AI推理的普及也正在开启一个全新的时代★ღ：AI不再只是实验室里的技术★ღ，而是嵌入每个人生活和每个产业环节的基础设施★ღ。

　　陈宁★ღ：我们最新提出的GPNPU架构★ღ，可以理解成是中国版的TPU★ღ。相较于 GPGPU★ღ，GPNPU 在推理效率与成本控制上★ღ，能够实现数个数量级的优化★ღ。该架构在一个统一的大架构框架下★ღ，融合了三方面的核心优势★ღ：

　　第一★ღ，借鉴GPU在顶层架构上的可编程性与生态兼容性★ღ。这使得客户在迁移现有模型和应用时成本更低★ღ，也更易于被广大软件工程师接受和使用★ღ。

　　第二★ღ，继承NPU在推理任务中的高能效优势★ღ。我们的团队拥有近20年的芯片架构设计经验★ღ，长期坚持“算法芯片化”的理念★ღ，即将对AI算法的深刻理解转化为底层硬件的执行级优化★ღ，在性能★ღ、功耗与成本之间实现精细平衡★ღ。

　　第三龙8国际电子游戏娱乐平台★ღ。★ღ，深度融合存算一体技术★ღ。我们认为★ღ，这是中国AI芯片实现差异化突破的重要机遇★ღ。在先进制程工艺受限的现实条件下★ღ，必须通过先进封装与存算一体等创新路径★ღ，构建自主可控的技术体系★ღ。

　　归根结底★ღ，芯片设计并非简单的公式套用★ღ，而是一门艺术★ღ，它是在性能★ღ、功耗★ღ、面积与成本之间不断权衡与优化的过程★ღ。gpnpu比gpgpu在推理效率和成本实现几个数量级的优化

　　《21世纪》★ღ：基于GPNPU架构的Nova500芯片现在进展如何？是在研发阶段★ღ，还是已经流片？

　　陈宁★ღ：基于Nova500的芯片预计将在明年流片★ღ。我们对这款芯片有比较大的期待★ღ，希望通过全新架构★ღ，在推理赛道上性能对标全球头部企业★ღ，价格还能有一定优势long8唯一官网登录★ღ。

　　陈宁★ღ：从客户结构来看★ღ，目前需求最明确的是来自互联网头部大厂★ღ。第二梯队包括三大通信运营商以及部分中大型互联网企业★ღ。

　　第三类客户是AI领域的创业公司★ღ，涵盖专注于大模型研发和AI应用整合的企业★ღ。这类公司创新节奏快★ღ，产品迭代迅速★ღ，有些甚至在短短半年内就能推出一款市场爆款★ღ，因此对推理芯片的需求增长明显独步天下txt新浪★ღ。

　　但可以确定的是★ღ，互联网大厂是推理芯片的终极目标客户★ღ。它们每年的采购额都是上千亿★ღ，只要做到第三★ღ、第四供应商★ღ，都是几十亿★ღ、上百亿的订单规模★ღ。

　　早期是以行业解决方案为主★ღ；到了大模型阶段★ღ，开始出现标品和服务★ღ；接下来★ღ，推理算力市场会爆发★ღ，推理芯片的出货量会迎来增长拐点★ღ。

　　陈宁★ღ：作为一家企业★ღ，我们不能盲目投入★ღ，而必须确保每一分研发资源都精准投向行业即将爆发的关键节点★ღ，并以此构建自身的核心竞争力★ღ。

　　首先★ღ，在 GPNPU 架构的演进中★ღ，我们重点加强与主流生态的兼容性扩展★ღ，这是市场准入的必经之路★ღ，无法绕开★ღ。因此★ღ，我们在提升架构灵活性方面进行了较大投入★ღ，以降低客户迁移成本并加速落地★ღ。

　　最后★ღ，面向未来大算力需求★ღ，我们聚焦于3D堆叠与存算一体等技术★ღ，这将是突破先进制程限制的关键路径★ღ。

　　陈宁★ღ：挑战是多方面的★ღ。首先是硬件本身的复杂性★ღ。芯片从设计★ღ、流片到量产是一个高投入★ღ、长周期的过程★ღ。

　　第三是AI技术本身的快速演进★ღ。大模型架构★ღ、计算范式乃至应用场景都在持续变化★ღ，而芯片的设计和制造周期通常长达一到两年★ღ。这就要求芯片架构必须具备足够的前瞻性与灵活性★ღ，既能适配当前主流需求★ღ，又能应对未来可能的技术路径变迁★ღ。

　　陈宁★ღ：我认为★ღ，并购活动将越来越多★ღ，根本原因在于★ღ，AI应用和AI推理这两大生态正在快速崛起★ღ，催生出大量新机会★ღ。我们自身也在积极布局★ღ，正在筹备多支产业基金★ღ，包括风险投资基金和并购基金★ღ。这种布局正是基于对赛道潜力的判断★ღ，当一个领域的市场规模从“小而散”走向“大而活”★ღ，资本和产业资源就会加速流动★ღ。

　　陈宁★ღ：广东省对集成电路产业高度重视★ღ，广州★ღ、深圳★ღ、珠海等城市都在积极布局★ღ。尤其值得一提的是★ღ，全省明确提出应用场景开放驱动AI与集成电路产业发展的战略思路★ღ，这在全国具有前瞻性★ღ。

　　客观来看★ღ，中国集成电路整体仍处于追赶全球先进水平的阶段★ღ，尤其在制造环节仍面临“卡脖子”挑战★ღ。但广东具备独特的差异化优势★ღ，粤港澳大湾区被英伟达CEO黄仁勋称为“全球唯一一个AI与机电一体化深度融合的区域”★ღ。这一判断精准点出了广东的核心竞争力★ღ：这里不仅是AI算法和软件的试验场★ღ，更是AI原生硬件的策源地★ღ。

　　依托庞大的终端市场★ღ，广东已形成涵盖“端★ღ、边★ღ、云”等多元场景的完整应用生态★ღ。这种以实际应用为牵引的模式★ღ，有效拉动芯片的强劲需求★ღ。

　　在此基础上★ღ，广东一方面大力推动AI智能硬件产业集群的发展★ღ，另一方面又通过这些硬件产品所产生的真实市场需求★ღ，反向精准带动上游产业链★ღ，包括芯片设计★ღ、制造工艺★ღ、EDA工具等环节的协同进步★ღ。

　　以深圳为例★ღ，其产业政策尤为聚焦★ღ。早在五六年前★ღ，深圳就已旗帜鲜明地提出要发展NPU芯片产业★ღ。正是这种长期★ღ、稳定且前瞻的政策支持★ღ，让我们能够坚持十余年深耕NPU架构研发★ღ，并最终实现技术积累与产业落地的良性循环★ღ。

　　《21世纪》★ღ：今年AI产业链发展迅猛★ღ，涌现出大量AI硬件公司龙8龙国际long8龙8游戏★ღ，★ღ，其中很多都来自深圳★ღ。这是否意味着行业进入一个新的发展阶段？

　　陈宁★ღ：为什么这么多AI硬件的“爆品”都出自深圳？根本原因在于★ღ，深圳堪称AI产品经理的摇篮★ღ。这座城市不断孕育出新的创业公司★ღ，有些此前名不见经传★ღ，却能迅速打开全球市场★ღ，取得亮眼成绩★ღ。这背后★ღ，是深圳对市场★ღ、用户和产业土壤的深刻理解★ღ。

　　在深圳★ღ，产品经理不仅贴近草根市场★ღ，更能敏锐捕捉真实需求★ღ。对于AI领域而言★ღ，优秀的产品经理不仅要洞察用户痛点★ღ，还必须清楚当前大模型的能力边界★ღ：知道它们现在能做什么★ღ、不能做什么★ღ。唯有如此★ღ，才能做出务实龙8国际★ღ，★ღ、可落地的产品★ღ，而不是仅凭想象去设计功能★ღ。毕竟★ღ，现阶段的大模型远非万能★ღ，许多事情它实际上还做不到★ღ。正是这种脚踏实地的产品思维★ღ，让深圳在AI硬件的新阶段中持续领跑★ღ。

　　2025年12月24日★ღ，安徽淮南★ღ，民警发现一住户李某在微信朋友圈招揽销售烟花爆竹★ღ，立即进行核查long8唯一官网登录★ღ，并在其住所内查获“加特林”等烟花爆竹共计135箱★ღ。

　　1月2日★ღ，有网友发视频称★ღ，河南开封跨黄河公路大桥因大雾天气发生多车连续追尾事故★ღ，现场一辆大巴车车头冲出护栏险些坠桥★ღ，车头悬空很是惊险★ღ。

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　　全文如下:12月29日开始★ღ，中国人民解放军东部战区组织陆军★ღ、海军★ღ、空军★ღ、火箭军等兵力★ღ，位台湾海峡★ღ、台岛北部★ღ、台岛西南★ღ、台岛东南long8唯一官网登录★ღ、台岛以东★ღ，组织“正义使命—2025”演习★ღ。

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　　云南通报电动车入户充电起火致8人死亡★ღ：车主严财违规改装电动车致蓄电池短路★ღ，被立案侦查★ღ，25人被追责问责

　　2025年12月31日龙8国际官方网站登录★ღ。★ღ，云南消防政务网发布昆明市呈贡区乌龙街道海湖路1156号B-01商铺“4·12”较大火灾事故调查报告★ღ。2025年4月12日★ღ，昆明市呈贡区乌龙街道海湖路1156号B-01商铺（呈贡吉祥摩托车配件经营部）发生较大火灾事故★ღ，造成8人死亡★ღ，火灾直接经济损失53.

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